논문 이해 – 교차지연모형을 이용하여 독립변수가 매개변수가 될 수 있는지 분석

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조직의 비인간화와 직원의 감정노동 및 웰빙의 관계. 본 연구에서는 조직이 요구하는 직원의 비인간화와 직원의 감정노동 사이의 인과관계를 규명하고, 조직의 인간화와 감정노동의 관계가 직원의 행복에 영향을 미치는지 알아보았다. 효과가 있는지 조사해봤습니다. 이를 위해 세 가지 연구가 수행되었다.

Study 1 – 실험적 연구를 통한 관계 탐색 Study 1에서는 조직적 비인간화, 감정노동, 직원 복지의 관계를 단면적 데이터를 이용하여 이해하기 위해 조직적 비인간화를 조작하는 실험적 연구를 진행하였다. 조직의 비인간화 측정을 위해 자서전적 회상 과제를 시행하였다. 참가자들은 무작위로 높은 비인간화 조건과 낮은 비인간화 조건으로 나뉘었습니다. 비인간화 수준이 높은 경우에는 조직으로부터 비인간적인 대우를 받은 상황을 적도록 하였고, 비인간화 수준이 낮은 경우에는 인도적 대우를 받았다고 느끼는 상황을 적도록 하였다. 이를 상기한 후 각 조건을 -1과 +1로 코딩하여 비인간화 변수로 사용하였다. 독립변수는 비인간화, 매개변수는 표면행동과 심층행동, 종속변수는 직무만족과 감정소진으로 다음과 같은 구조모형을 생성하였다. 인과관계를 조사했습니다.

연구 2 – 인과관계 규명을 위한 교차지연분석 연구 2에서는 비인간화와 감정노동 변수 표면작용과 심층작용의 인과관계를 규명하기 위해 3개월 간격으로 측정하고 자기회귀 교차분석을 구축하여 인과관계를 규명하였다. 뒤처진 모델. . 연구 3 – 세 번째 시점에서 종단적 데이터를 사용한 매개 효과 검증. 연구 3에서는 첫 번째 비인간화, 두 번째 표면 행동 및 심층 행동, 세 번째 직업 만족도 및 정서적 피로를 측정하는 종단 데이터를 6주 간격으로 측정하여 시간에 따른 변화를 확인했습니다. 인과관계를 조사했습니다. 요약 단일 순서 실험 설계는 변수 간의 관계를 탐색적으로 식별하는 데 도움이 됩니다. 명확한 인과관계를 규명하기 위해서는 반복적으로 획득된 종단적 데이터에 대해 자기회귀 교차지연모델을 통해 인과관계를 입증하는 것이 바람직하다. 불분명한 두 변수 사이의 인과관계가 입증되면 선행사건과 결과는 자연스럽게 결정된다. 이는 독립변수와 매개변수 간의 선행 관계를 식별할 때도 적용됩니다. 연구문제가 주어졌을 때 , 단순히 단일 순서 내에서 독립변수와 매개변수의 위치를 ​​변경하는 것은 연구 문제를 해결하는 바람직한 방법이 아닙니다. 데이터는 두 차례에 걸쳐 수집됩니다. 아래와 같이 교차지연 모델을 수집 및 구축한 후에는 T1 독립성이 T2 중재에 영향을 미치는 경로가 유의한지, T1 중재가 T2 독립성에 영향을 미치는 경로가 유의미한지 조사하고 확인하는 것이 바람직하다. SPSS 및 AMOS 분석. SPSS, AMOS 프로그램을 활용한 통계분석이 필요한 분들에게 도움을 드리고 있습니다. 논문, 학술… blog.naver.com 논문통계 컨설팅, 통계분석 튜터링이 원격으로 가능합니다. 멀리 사시거나 여행을 못하시는 분들, 단기적인 상담이 필요하신 분들을 위해 논문통계컨설팅이나 통계분석 튜터링을 해드립니다. blog.naver.com 영어논문의 통계부분을 설명드리겠습니다. 많은 연구자들이 대학원 수업에서 영어논문을 읽어야 합니다. 다만, 통계분석 부분에서 영문 해석은… blog.naver.com Nguyen, N., Besson, T., & Stinglhamber, F. (2022)입니다. 감정노동: 조직의 비인간화의 역할. 직업 건강 심리학 저널, 27(2), 179.